近日，我校物理与电子科学学院智能集成电路团队成员、教授杨洁关于三支决策的研究成果“3WC-GBNRS++: A novel three-way classifier with granular-ball neighborhood rough sets based on uncertainty”（一种新颖的基于不确定性的三支粒球分类器）在人工智能与模糊系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems发表。杨洁为论文第一作者，必赢线路检测3003no1为第一完成单位。该研究工作得到国家自然科学基金项目和贵州省教育厅高校科技创新团队项目等的支持。

该研究将三支决策理论引入当前人工智能研究热点粒球分类器中，构建了具有强鲁棒性、高效性、有效性的三支粒球分类器，并通过在大量数据集上的实验仿真验证了该模型的可靠性，为今后人工智能和机器学习中分类模型提供了理论基础和指导意义。

IEEE Transactions on Fuzzy Systems是计算机科学和电子电气工程领域的国际顶级期刊，发表内容涵盖模糊系统的理论、设计和应用方面，领域涉及计算机、人工智能与电子电气工程。该期刊每年发表论文200篇左右，当前影响因子为11.9，位列所有IEEE Transactions系列期刊的前三位，为SCI检索库工程技术类1区Top期刊，也是JCR影响因子前3%的ESI期刊。

该研究成果是杨洁继今年3月在国内人工智能领域顶刊CAAI Transactions on Intelligence Technology发表论文之后的又一篇高质量论文。近年来，杨洁围绕三支决策模型领域取得了系列成果，包括主持科研项目10项，其中国家自然科学基金项目1项，省厅级项目8项，发表SCI论文15篇，授权发明专利6件，出版科学出版社专著1部。曾获得重庆市优秀博士学位论文、贵州省科技进步三等奖、贵州省研究生教学成果三等奖、贵州省最美劳动者、遵义市最美科技工作者等奖项，并入选贵州省优秀青年科技人才、贵州省科技拔尖人才，是贵州省高等学校多粒度智能计算创新团队带头人、遵义市人工智能创新人才团队带头人。指导多名学生参加各级各类比赛并获国家级奖项1个、省级奖项多个。

一审一校：彭  康

二审二校：颜  雄

三审三校：高智席